Rafael Gomes Mantovani

Rafael Gomes Mantovani

Professor Adjunto · Engenharia de Computação Adjunct Professor · Computer Engineering
Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) — câmpus ApucaranaApucarana campus

  • AutoML
  • Meta-aprendizadoMeta-learning
  • Ajuste de hiperparâmetrosHyperparameter tuning
  • Aprendizado de máquinaMachine learning
  • IA na saúdeAI for health

Sou professor da UTFPR em Apucarana desde 2019 e um dos líderes do grupo iC²D. Pesquiso aprendizado de máquina automatizado (AutoML): como ajustar hiperparâmetros, quando vale a pena ajustá-los e como usar meta-aprendizado para recomendar algoritmos. Também aplico aprendizado de máquina a problemas reais em saúde e educação.

I have been a professor at UTFPR Apucarana since 2019 and co-lead the iC²D research group. My research is on automated machine learning (AutoML): how to tune hyperparameters, when tuning is worth it, and how to use meta-learning to recommend algorithms. I also apply machine learning to real problems in health and education.

FormaçãoEducation

  1. 2026
    Pós-doutoradoPostdoctoral research — Universidade de São Paulo (USP)

    AutoML e meta-aprendizado.AutoML and meta-learning.

  2. 2013–2018
    Doutorado em Ciências de Computação e Matemática ComputacionalPhD in Computer Science and Computational Mathematics — ICMC/USP, São Carlos

    Tese: Uso de meta-aprendizado para ajuste de hiperparâmetros em problemas de classificação. Orientador: André C. P. L. F. de Carvalho; coorientador: Joaquin Vanschoren. Bolsista FAPESP. Thesis: Use of meta-learning for hyperparameter tuning of classification problems. Advisor: André C. P. L. F. de Carvalho; co-advisor: Joaquin Vanschoren. FAPESP scholarship.

  3. 2015–2016
    Doutorado-sanduícheVisiting PhD researcher — Eindhoven University of Technology (TU/e), Países Baixosthe Netherlands

    Supervisor: Joaquin Vanschoren.Supervisor: Joaquin Vanschoren.

  4. 2009–2011
    Mestrado em Ciência da ComputaçãoMSc in Computer Science — Universidade Estadual de Londrina (UEL)

    Redes neurais de spikes para navegação de agentes autônomos. Bolsista CAPES.Spiking neural networks for autonomous agent navigation. CAPES scholarship.

  5. 2005–2008
    Bacharelado em Ciência da ComputaçãoBSc in Computer Science — Universidade Estadual de Londrina (UEL)

PesquisaResearch

AutoML e meta-aprendizado& meta-learning

Ajuste de hiperparâmetros, valores padrão, recomendação de algoritmos e análise da complexidade de conjuntos de dados.

Hyperparameter tuning, default values, algorithm recommendation and data set complexity analysis.

Aprendizado de máquina na saúdeMachine learning for health

Imagens médicas e termográficas, feridas e úlceras, sinais biomédicos (EEG, sEMG) e patologias de voz.

Medical and thermal images, wounds and ulcers, biomedical signals (EEG, sEMG) and voice pathologies.

Classificação multirrótulo e multialvoMulti-label & multi-target learning

AutoML multiobjetivo, seleção de atributos e dificuldade de instâncias.

Multi-objective AutoML, feature selection and instance hardness.

Educação, texto e jogosEducation, text & games

Predição de evasão estudantil, processamento de linguagem natural e geração procedural de conteúdo.

Student dropout prediction, natural language processing and procedural content generation.

PrêmiosAwards

  • 2024 Best Paper Award — KDMiLe 2024 (SBC)
  • 2021 Best Paper Award — IDEAL 2021
  • 2021 Melhor artigoBest paper — CCT 2021, UTFPR Dois Vizinhos
  • 2013 1º melhor artigoBest paper (1st place) — ENIAC 2013 / BRACIS

PublicaçõesPublications

SelecionadasSelected

    TodasAll

    Lista completa e métricas atualizadas noFull list and up-to-date metrics on Google Scholar.

    ProjetosProjects

    • 2020–
      Aprendizado de Máquina Automático: Aprendendo a Aprender Automated Machine Learning: Learning to Learn

      Pesquisa · Coordenador · UTFPRResearch · Coordinator · UTFPR

    • 2021–
      Inclusão Digital e Capacitação Tecnológica Digital Inclusion and Technology Training

      Extensão · Coordenador · UTFPROutreach · Coordinator · UTFPR

    • 2024–
      iC²D Data Talks

      Ensino · Coordenador — palestras de profissionais da área para a comunidade acadêmicaTeaching · Coordinator — talks by industry professionals for the academic community

    • 2020–2022
      Inteligência Computacional na Solução de Problemas das Engenharias e Agronomia Computational Intelligence for Engineering and Agronomy Problems

      Pesquisa · Integrante · UTFPRResearch · Member · UTFPR

    • 2013–2018
      Uso de meta-aprendizado para ajuste de parâmetros em problemas de classificação Meta-learning for parameter tuning in classification problems

      Pesquisa · FAPESP · ICMC/USP e TU/eResearch · FAPESP · ICMC/USP and TU/e

    Software

    • HpTuning — experimentos de ajuste de hiperparâmetros (R)hyperparameter tuning experiments (R)
    • mtlSuite — suíte básica para experimentos de meta-aprendizado (R)basic suite for meta-learning experiments (R)
    • MfeatExtractor — extração automática de meta-atributos (R)automated meta-feature extraction (R)

    OrientaçõesStudents

    Orientações por nível.

    Supervisions by level.

    Alunos de graduação da UTFPR interessados em iniciação científica ou TCC nesses temas podem me escrever por e-mail.

    UTFPR undergraduate students interested in research projects or a BSc thesis on these topics are welcome to email me.

    ContatoContact

    rafaelmantovani@utfpr.edu.br
    Universidade Tecnológica Federal do Paraná — câmpus ApucaranaApucarana campus
    Rua Marcílio Dias, 635 — Jardim Paraíso
    86812-460 · Apucarana, PR · BrasilBrazil

    Grupo de pesquisa:Research group: iC²D — Grupo de Estudos e Pesquisa em Inteligência Computacional e Ciência de DadosComputational Intelligence and Data Science Research Group